方案概述

 

 

随着物联网、产业互联网、机器学习和人工智能等技术发展，海量数据处理、实时响应、多模异构计算成为越来越广泛的诉求，YashanDB提供基于SQL的统一跨模计算引擎，包括全内存计算、流计算、图计算、机器学习及第三方计算引擎接入能力。

 

  • 数据格式差异化

     

    客户的业务场景越来越复杂，不同数据库的数据格式存在差异，导致数据无法互通和共享，难以进行多模异构计算。

  • 海量数据处理

     

    随着物联网、产业互联网等技术的发展，客户面临的数据量越来越大，传统的数据库无法满足海量数据的存储和处理需求。

  • 数据类型多样化

     

    原有数据库只能支持结构化数据，无法存储和处理XML\JSON\HTML等半结构化数据，以及文本、图像、视频等非结构化数据类型。

业务挑战

面向BIM的非关系数据管理

 

 

 

 

针对海量非关系数据的存储与多尺度查询，设计基于对象-属性-关联的融合计算方法，简化业务复杂性。

低时延响应

 

 

 

 

通过分层管理机制和按需扩容的计算框架，满足时序数据大体量、高通量的写入需求，确保业务请求的低时延响应。

原生空间数据

 

 

 

 

基于数据库原生空间算子和索引，实现高效数据管理和检索，解决现有产品无法合理评估复杂空间查询代价问题。

方案优势

跨模融合查询

 

 

 

 

基于语义联结，消除关系型与非关系数据壁垒，无需模型转换，降低算力要求，提升查询效率。

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