方案概述

 

 

YashanDB提供基于全场景的MPP实时数仓解决方案，同时满足海量数据存储和实时快速分析场景，支持有界计算加速、并行实时计算、原生HTAP混合负载、实时数据可见可修改、超大规模集群等能力。

 

  • 数据延迟

     

    OLAP场景下，传统的关系型数据库往往需要进行离线处理，导致数据库处理速度慢，实时性较差。

  • 数据量快速增长

     

    原有数据库存在容量限制和性能瓶颈问题，无法应对数据量海量增长下的海量存储和实时分析需求。

  • 查询类型单一

     

    OLAP场景下，原有数据库查询类型单一，无法支持多种数据格式、多种计算模型和多种分析方式的复杂业务场景。

业务挑战

并行实时计算

 

 

 

 

采用列式存储与向量化执行引擎，查询性能较传统方式提升数倍甚至百倍以上，满足大规模实时数据处理的需求。

原生HTAP内核

 

 

 

 

集成行列混存和混合并行计算的功能，可以同时满足事务性和分析性工作负载。

有界加速

 

 

 

 

在有限计算资源情况下，打破传统计算模式，把大数据变小，性能提升25~10万倍。

方案优势

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