注意：迁移需要使用崖山适配过的DataX工具包，下载链接：DataX: 阿里云DataWorks数据集成的开源版本

DataX单表迁移

使用DataX工具主要是配置好对应的json文件，使DataX工具可以根据json文件进行对应数据库表的迁移操作

json文件配置模板如下：template.json

配置完成后，执行下面命令即可执行DataX的同步操作（路径根据实际情况修改）

python bin/datax.py test_json/test.json

DataX批量表迁移（以迁移一个用户下所有表为例）

1、根据实际情况填写json模板文件与源库目标库相关的连接信息，并放在下面脚本工具同一个目录下：

2、获取需要同步的表清单table.list

sql命令：select table_name from dba_tables where owner='*****'; （*****填写实际情况下崖山数据库的用户名）

将输出导出到一个table.list文件中，每行记录一个表名

3、针对各个表生成对应的json配置文件（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名）

使用yas_dataxmove_auto_create_json.sh工具，为每张表生成对应的json文件

shell命令：./yas_dataxmove_auto_create_json.sh table.list username/password@ip:port

运行结果：运行结束后会在当前目录生成一个json目录，里面包含了table.list所有以表名命名的json配置文件

4、执行数据迁移操作（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，注意根据实际情况对齐脚本工具中的路径）

使用yas_dataxmove_exists_json.sh工具，根据上一步骤生成的json文件用dataX执行迁移操作

shell命令：./yas_dataxmove_exists_json.sh table.list username/password@ip:port

运行结果：运行结束后会在当前目录下生成log目录，里面包含table.list所有以表名命名的.log迁移日志文件，以及有_temp.log后缀的临时视图创建及删除结果的日志文件。

5、简单的数据比对（脚本中的[schema]根据实际情况更改为崖山数据库的用户名，需要安装maxcompute客户端并可以连接上maxcompute）

运行check_out.sh脚本，比对源库与目标库数据每张表的行数是否⼀致。

shell命令：./check_out.sh table.list username/password/@ip:port [maxcompute的bin目录路径]

运行结果：如果目标库与源库表行数一致，则输出：Proofread successfully；若有表行数比对不一致则输出Proofread fail，并分别输出源库和目标库对应表的行数