12月18日，第九届深港大数据论坛在深圳举办。深圳计算科学研究院CTO、崖山科技CEO陈志标受邀发表主题演讲，指出当前AI竞争已进入“数据决定胜负”的下半场，并系统阐释了崖山数据库如何通过原创技术与场景创新，为企业构建面向未来的数据护城河。

“算力差距在缩小，算法也在收敛，但大多数企业依然没用好AI——根因不在模型，而在数据底座。”

陈志标在开场直言。他引用麦肯锡2025年报告称，虽然88%的企业已部署AI，但仅6%真正实现价值提升。“AI就像冰山，露出水面的10%是通用能力，而水下90%是软件工程与数据管理。数据库是‘命脉级底座’，决定了私有数据能否转化为真正的竞争力。”

面对数据底座薄弱、私有数据价值难以释放的行业痛点，崖山数据库选择以“原创技术突破+场景创新驱动”双轮并进，构建真正适应AI时代需求的数据护城河。

1. 原创技术：全自研内核，实现高端场景规模化替代

“开源套壳适配性差，内核能力差距大——这是国产数据库长期面临的真正挑战。”陈志标强调，崖山坚持全自研技术路径，从根本上解决数据库内核能力差距。通过自研共享集群架构，YashanDB不仅实现了对国际标杆产品的1:1规模化替代，更“以软补硬”，在国产环境中实现TPC-C性能持平非国产环境下国际主流产品，真正支撑起金融、能源、政务等关键业务系统的高端替代需求。

在某区域城商行的转型升级中，YashanDB仅以一行代码修改、两个月周期完成了对国际主流产品的全面替代；在深圳燃气集团的全栈数据底座升级中，YashanDB助力其月结性能提升2–6倍，年成本节约超千万元，达成千万级业务系统的规模化落地与稳定运行。

2. 场景创新：AI就绪数据底座，赋能业务价值创新

不止于替代，YashanDB更前瞻性构建“AI就绪”数据底座。“数据库作为AI的核心基础设施，应成为业务创新的智能引擎。”陈志标表示，崖山正在持续深化DB4AI（Database for AI）能力，推动数据库与行业知识、大模型深度融合。YashanDB以多模融合数据管理和数据智能引擎两大核心能力构建 AI-Ready数据底座，在单一数据库中原生支持多模态数据的融合管理，并提供一站式数据服务，赋能AI应用高效、精准、稳定运行。

通过“原创技术+场景创新”的双轮驱动，YashanDB不仅帮助企业应对当前系统替代与效能提升的挑战，更面向AI时代，构建起持续演进、自主可控的数据护城河。

3. 深港协同：以统一底座，共建湾区数据生态

在随后的圆桌对话中，作为数据领域的产业代表，陈志标就深港合作提出展望。他认为，粤港澳大湾区可建立“小循环”合作试点，依托深圳的工程能力与在前端研发、国际规则方面的优势，面向国家战略与新兴场景开展协同创新。同时借助香港国际化经验，进一步将成功实践推向“大循环”全球市场，提升国家基础软件的国际服务能力。

陈志标进一步强调，真正的协同离不开深度融合的产业生态，需要构建一个涵盖数据库软件、应用场景、大模型与算力等各环节的互动体系，推动技术、数据与业务在统一底座上闭环运行。崖山数据库正致力于成为这一生态的“连接器”与“赋能底座”，通过多模融合与安全可控的数据管理能力，支持两地企业在合规前提下开展数据共享与场景共创。

崖山数据库将持续聚焦核心系统替代与AI数据底座构建，以自主可控的技术、持续迭代的产品与深入场景的解决方案，助力更多企业筑牢数据护城河，赢在AI时代。