11月14日，深圳计算科学研究院（简称“深算院”）携崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三大基础软件产品及独创的全栈AI技术亮相第二十七届中国国际高新技术成果交易会。

深算院展厅内，一系列鲜活的应用案例吸引众多嘉宾驻足关注。此刻，技术不再是冰冷的概念，而是可落地、可感知的产业解决方案。

围绕AI底层基础设施、数据治理与算法创新，深算院自主研发的崖山数据库系统、采石矶数据质量系统和钓鱼城数据分析系统三大基础软件在此次展会集中展示，丰富的产品落地场景成为现场关注的焦点。

在高交会科技创新成果深算院路演环节，研发总监别彬彬发表《钓鱼城＋采石矶双引擎，全栈AI 从数据到业务的价值闭环》演讲，分享了深算院独创全栈AI技术的最新进展，该技术突破了当前主流AI技术在产业落地中的诸多瓶颈，不仅赋能语料基础建设领域，有效推动高质量语料与行业数据集积累，还为工业智能化转型提供了更加可控的解决路径，在智能制造、生命健康、金融风控、海关旅检、网络安全、经侦风险识别等领域实现落地应用。

其中，作为全栈AI的典型行业级应用，梦溪新能源电池AI分容系统解决传统锂电池分容技术成本高、耗时长、电芯容量误差大的问题，成为国内外首个攻克磷酸铁锂、三元锂电池容量预测难题的AI智能决策系统。

深算院YashanDB产品解决方案总监黄晓涛在《崖山智能数据基座，走向世界》主题演讲中分享，崖山共享集群在具备支撑核心业务的关键能力之上，可保障总拥有成本（TCO）可控，提供高可用、高性能、高兼容的自主可控方案。

此外，面对AI与信创深度融合的新需求，崖山数据库系统前瞻性打造了AI-Ready数字底座，将人工智能技术与数据库核心能力深度融合，为各行业数字化转型提供稳定、高效、智能的数据底座支撑。目前，崖山数据库系统已在全国24个省市自治区、11个重点行业落地应用。

从实验室走向生产线，从技术突破到产业赋能，深算院凭借扎实的技术积累与敏锐的场景洞察，打通AI落地的“最后一公里”。在深圳这片创新沃土上，深算院的先进技术找到了最佳试验场，不仅在国内开花结果，更在多元应用场景中持续迭代，大步迈向世界舞台。