各位嘉宾、朋友们，下午好，我是崖山的陈志标，非常感谢大家今天参加YashanDB数据库城市行——深圳站活动。今天我给大家分享的主题是：新势力破局，构建AI时代数据护城河。

 

企业数字化转型面临双重“焦虑”

 

过去半年，我在与来自政府、央国企及金融机构等数十位数字化负责人进行技术交流时发现，尽管大家所处的行业背景不完全相同，但在推进数字化转型的过程中，都普遍面临着两个高度一致的挑战——或者说，大家都表现出了同样的“焦虑”。

 

第一重焦虑：信创落地的焦虑。

 

随着信创目标的全面推进，我们已进入信创建设的“深水区”，核心业务替代和规模化落地已经成为整个信创的关键。时间紧、任务重，系统稳定性、整体成本等都成为信创建设必须要考虑的因素，过去因为内核能力或者产品能力不足而采用的开源或者分布式改造方案已经没办法满足现有的要求。在这样的背景下，越来越多的信息化负责人开始重新审视一个根本问题：过去数据库的选型，是否还合适？

 

 

第二重焦虑：AI落地的焦虑。

 

回顾过去几年，在海量算力的加持下，大语言模型通过对海量公开数据的训练，取得了令人惊艳的突破，展现出卓越的通识能力和自然语言交互水平。今年年初DeepSeek开源的成功，让大家深受鼓舞，很多企业也开始布局AI，但投入了大量的资金后发现效果有限。我们看到，当前公开数据红利已基本触顶，这直接导致各大模型的能力开始同质化。在AI领域，也有一个“冰山模型”：它指出了通用模型的能力实际上只能发挥出AI 10%的潜力，而剩下90%是软件工程或者更贴切的说是数据工程。如何把企业自身私有的数据激活并且很好的利用，也成为我们利用好AI的关键。

 

 

今天，我希望通过崖山在这些方面思考的分享，为大家提供一条清晰、可行的路径，真正化解企业在信创与AI落地的焦虑。

 

崖山使命：

让用户使用数据更简单、更智能

 

立足痛点，顺应趋势，崖山的使命是通过持续的技术创新，让用户使用数据变得更简单、更智能。

 

 

 

更简单，在于极致的产品能力。基础软件研发时间长、难度大，崖山作为数据库的新势力，我们坚持深耕基础研究，通过持续不断突破数据库根技术，提供具备高品质工程的产品。去年，我们发布了1：1平替方案，通过“三不变两对等一更优”破局信创规模化替代；更智能，在于数据库与AI的高效融合。今年，我们持续打造AI就绪的数据底座，帮助企业打通数据到AI的最后一公里，赋能AI场景落地，构筑数据护城河。

 

今年8月，崖山数据库系统顺利通过安全可靠测评，这是国家权威机构对崖山的全面认可，这源于我们对全生命周期安全可靠能力建设的重视：

 

第一是高研发投入，崖山持续不断打磨产品，从技术预研到验证版本再到规模化商用版本，多版本交替演进；第二是高安全要求，我们的产品核心代码全自研，安全意识始终贯穿组织运作流程，构建了漏洞挖掘、供应链评审、渗透测试的安全保障体系；第三是高品质要求，我们自研了140万测试用例，通过300余台物理机7*24小时不间断的持续高压力测试验证提供高质量的品质工程。

 

今年7月，在中国电子学会的组织下，由来自中国科学院、中国工程院的3位院士，清华、北大等高校的6位数据库教授，以及产业界的2位教授级专家组成的鉴定委员会对崖山的科技成果进行了全面鉴定——“YashanDB基于共享集群的高可用技术、数据尺度无关的资源受限计算技术及基于语义连接的跨模融合查询方法等已达到国际领先水平。”

 

 

2022年正式公开亮相以来，崖山已经从深圳走向全国，甚至走到海外了，我们也得到了各行各业的高度认可。产品力已获金融等行业核心场景的验证，成长性与影响力亦获市场与媒体高度认可。

 

技术破局：

三大升级，重塑数据基础设施

 

技术的创新是崖山的立足根本，今天我预告一下崖山将要发布的三大技术升级。

 

 

 

首先是架构的升级。崖山将分布式集群架构和共享集群架构进行了融合，提出了融合集群架构，使得我们在做共享集群部署时，可以利用分布式的多机并行计算能力，实现IO和计算能力的并行处理，将复杂查询、跑批计算等场景效率提升一个数量级。同时，在分布式集群部署时，崖山还能借助共享集群的全局Cache一致性等技术能力，实现低时延事务处理，有效降低交易响应时延，这个就可以解决数据库选型的技术焦虑。选用崖山后用户无需再纠结究竟选用集中式还是分布式的技术路线，通过技术层面的深度融合，崖山能将两种架构的优势充分整合，从而解决用户实际的业务痛点。

 

 

其次是关键能力的升级。为了解决用户使用数据库时面临的高TCO和运维成本问题，崖山提供国内首个与Oracle CDB/PDB同等体验的多租户能力。更进一步，崖山支持在不同租户下运行不同的兼容模式，这意味着用户可以将多个负载小的系统运行在一个崖山数据库集群上，可以大大降低软硬件成本以及运营维护成本。对于大家担心的某个系统业务负载迁移问题，崖山提供快速在线迁移方案，能将负载高的系统直接快速迁移至独占硬件环境，实现快速扩容。

 

 

最后是数据解决方案的升级。崖山打造了AI-ready数据底座，基于多模态数据融合存储和跨模混合查询技术打造了多模融合数据管理引擎，在一个崖山数据库里就能管理关系数据、向量数据、文档数据和图数据。崖山通过一个引擎实现数据一致性和安全性，解决传统的数据孤岛问题，打破了企业内部的数据壁垒。在此基础上，基于我们多年积累的数据解析、语义关联和知识建模技术，崖山可以构建一套数据智能引擎，这意味着通过这套引擎可以帮助我们打通企业自身私有数据的最后一公里屏障，构筑企业AI时代数据护城河，可以大大节省企业在数据工程上的投入，快速构建出符合自身业务需求的智能体。

 

 

除了重大技术升级，崖山持续深耕核心能力建设，去年发布会之后，崖山今年在产品可用性、可靠性、复杂场景性能优化上实现显著突破。与此同时，崖山新产品同步新增近600项实用特性，相关细节将在官网陆续发布。

 

崖山始终基于统一内核，构建一体化的融合数据管理解决方案。这里的“融合”包含三方面：多架构融合、多负载融合，多模态融合，这意味着企业在数据管理领域的各类需求几乎都能通过崖山一站式解决。目前，崖山已形成覆盖企业数据管理全场景的产品矩阵，独立软件包含基础版、标准版和企业版，并包含不同选件满足不同场景要求；云部署方面包含公有云与私有云服务——其中公有云已在华为云落地，私有云已完成与华为云、阿里云、曙光云等主流云平台的互认证。

 

 

服务护航：全链路保障与人才生态共建

 

客户成功是我们的第一优先级。崖山已构建从工具、人才、AI辅助到流程保障的全链路服务体系。目前崖山原厂服务专家60余人、认证服务伙伴专家290余人，华南区更有200余位研发专家随时支援一线。

 

在生态人才培养方面，我们始终持续加大资源投入，目前已有超过5000人通过培训并拿到认证。大家完全无需担心崖山数据库的使用与运维人才难获取，一方面，中国市场本身拥有超过20万具备Oracle数据库经验的专业人才，这为崖山人才供给提供了广阔的基础；另一方面，我们正着力构建一套高效的“Oracle知识向崖山知识迁移”学习体系。实践证明，一名资深Oracle DBA，仅需花2-6周，就能顺利转型为技术能力同级的崖山DBA专家。

 

 

在基础软件领域，崖山从一开始就走上了一条公认最艰难的道路，但我们始终坚信，这也是中国数据库能够真正走向国际、与全球顶尖玩家同台竞技的唯一正确路径。我们团队都充满了激情，也非常认真的在做这份事业，虽然难，但我们认为很值得。不管从技术到产品还是从服务到生态，崖山已经做好了全面推广的准备。选择崖山，我们一定会用最好的产品与一流贴心的服务来服务大家，与大家携手共进。

 

最后，感谢大家，我们下一站见！

 

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