[{"data":1,"prerenderedAt":19},["ShallowReactive",2],{"news-detail-2101499829636788225":3},{"id":4,"newsTitle":5,"newsImage":6,"newsContent":7,"newsDate":8,"pageView":9,"isRecommend":10,"newTypeId":11,"newsTypeName":11,"showType":10,"seoTitle":12,"seoKeywords":13,"seoDesc":14,"upNewsTitle":15,"upId":16,"nextNewsTitle":17,"nextId":18},"2101499829636788225","真正的融合：从“形态并存”到“能力共生”——崖山融合集群深度解读","https://yashandb-website.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/2026/09/20/1789871552134-KuV%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B9%B2%E8%B4%A7.jpg","\u003Csection style=\"box-sizing: border-box; text-align: justify; font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62);\" data-pm-slice=\"0 0 []\">\u003Csection style=\"text-align: center;justify-content: center;display: flex;flex-flow: row nowrap;margin: 10px 0px;box-sizing: border-box;\">\u003Csection style=\"display: inline-block;width: 97%;vertical-align: top;align-self: flex-start;flex: 0 0 auto;border-radius: 9px;overflow: hidden;box-shadow: rgb(25, 74, 199) 0px 3px 7px 0px;height: auto;padding: 24px;box-sizing: border-box;\">\u003Csection style=\"text-align: justify;box-sizing: border-box;\">\u003Cp style=\"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 14px;font-style: italic;\">❓️“选择集中式架构，虽然保证极致的数据一致性与低时延，但未来业务爆发时，真的不会触碰到物理性能的物理天花板吗？”\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;\">\u003Cspan leaf=\"\" data-pm-slice=\"1 1 ["para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"box-sizing: border-box;font-style: normal;font-weight: 400;text-align: justify;font-size: 16px;color: rgb(62, 62, 62);","data-pm-slice":"0 0 []"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"text-align: center;justify-content: center;display: flex;flex-flow: row nowrap;margin: 10px 0px;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"display: inline-block;width: 97%;vertical-align: top;align-self: flex-start;flex: 0 0 auto;border-radius: 9px;overflow: hidden;box-shadow: rgb(25, 74, 199) 0px 3px 7px 0px;height: auto;padding: 24px;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"text-align: justify;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 14px;font-style: italic;\">❓️\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 14px;font-style: italic;\">“推进分布式改造，理论上拥有了无限扩展的可能，但当下那动辄百万行核心代码的改造成本，以及跨节点事务带来的时延折中，业务部门真的能接受吗？”\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;\">\u003Cspan leaf=\"\" data-pm-slice=\"1 1 ["para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"box-sizing: border-box;font-style: normal;font-weight: 400;text-align: justify;font-size: 16px;color: rgb(62, 62, 62);","data-pm-slice":"0 0 []"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"text-align: center;justify-content: center;display: flex;flex-flow: row nowrap;margin: 10px 0px;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"display: inline-block;width: 97%;vertical-align: top;align-self: flex-start;flex: 0 0 auto;border-radius: 9px;overflow: hidden;box-shadow: rgb(25, 74, 199) 0px 3px 7px 0px;height: auto;padding: 24px;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"text-align: justify;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 14px;font-style: italic;\">❓️\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 14px;font-style: italic;\">“为什么每一次业务形态的微调，都要让底层基础设施经历一场‘伤筋动骨’的数据迁移与停机风险？”\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/section>\u003C/section>\u003C/section>\u003C/section>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">当底座选型天然带有技术局限性时，企业实际上是在用高昂的架构妥协去赌未来的业务确定性。尤其在大模型应用加速落地，海量、多模态的数据潮汐汹涌而来的当下，企业面临的不只是“稳定与扩展”的取舍，还有数据类型多元化、运维复杂度提升等新挑战，传统的单一路线技术已不适应新时期的发展。  \u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">崖山融合集群架构，正是为了重构这一底层逻辑，更好适应业务发展诉求，陪伴企业共同成长\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。   \u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Csection style=\"text-align: center;margin-bottom: 8px;\" nodeleaf=\"\">\u003Cimg class=\"rich_pages wxw-img\" data-aistatus=\"1\" data-backh=\"92\" data-backw=\"578\" data-imgfileid=\"100008592\" data-ratio=\"0.15833333333333333\" data-s=\"300,640\" data-src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJ6uRUY7oztOPDQmt59vOiba0DBtxBR3SR6C7BZ90UTVEnaFicMz4vibZqQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg#imgIndex=1\" data-type=\"png\" data-w=\"1080\" style=\"width: 676.992px !important; height: auto !important; visibility: visible !important;\" type=\"block\" data-original-style=\"width: 100%;\" data-index=\"1\" src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJ6uRUY7oztOPDQmt59vOiba0DBtxBR3SR6C7BZ90UTVEnaFicMz4vibZqQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg&wxfrom=13&tp=wxpic#imgIndex=1\" _width=\"100%\" __sec_open_place_holder__=\"true\" data-sec-load-status=\"2\" data-report-img-idx=\"0\" alt=\"图片\"/>\u003C/section>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;text-align: center;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 18px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">什么是真正的“融合”?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">业界关于“融合”的探索从未停止，大多倾向于“产品形态的包容”——在同一产品家族中提供集中式和分布式的部署形态，由用户根据自身业务的阶段去选择其一。这在架构层面提供了选型的灵活性，通过形态的多元化覆盖不同的业务场景。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">但从技术演进看，这更多是“部署形态的并存”，而非“内核维度的真正融合”。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">形态并存的背后，往往是多套技术栈的拼装。当企业因业务变革需要从一种形态切换到另一种形态时，依然要面对应用重构、数据迁移、停机重启等不可控的高风险。但用户真正需要的，不是“有一天可以从集中式换成分布式”，而是“不管我选什么形态，都能获得我想要的架构能力”\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">这也是崖山融合集群架构试图回答的问题：\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">真正的融合，是从“形态的并存”，到“能力的共生”。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;text-align: justify;\" data-pm-slice=\"2 2 []\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Csection data-pm-slice=\"0 0 []\" style=\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; font-family: "PingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.544px; text-align: justify; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62); overflow-wrap: break-word !important;\">\u003Csection style=\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;margin: 10px 0px;padding: 10px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;display: inline-block;width: 677px;border: 1px solid rgb(192, 200, 209);background-color: rgb(239, 239, 239);\">\u003Cp style=\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;margin: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;clear: both;min-height: 1em;\">\u003Cspan leaf=\"\" style=\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;margin: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 12px;font-style: italic;\">IDC在近期报告中提及：崖山融合集群架构融合了集中式与分布式架构的技术特征，有助于满足于金融行业在核心系统国产化替代过程中对平滑迁移、稳定运行和后续业务扩展的多重需求。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"text-align: right;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 12px;font-style: italic;\">——《市场份额：中国金融行业本地部署集中式事务型数据库市场份额，2025》\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/section>\u003C/section>\u003Csection>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/section>\u003Csection style=\"text-align: center;margin-bottom: 8px;\" nodeleaf=\"\">\u003Cimg class=\"rich_pages wxw-img\" data-aistatus=\"1\" data-backh=\"92\" data-backw=\"578\" data-imgfileid=\"100008593\" data-ratio=\"0.15833333333333333\" data-s=\"300,640\" data-src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJCse7rIia27iaB1I287F0PvbeEs4pHdktUJibAAgMDz0Gcqem3CxsYbfkg/640?wx_fmt=png&from=appmsg#imgIndex=2\" data-type=\"png\" data-w=\"1080\" style=\"width: 676.992px !important; height: auto !important; visibility: visible !important;\" type=\"block\" data-original-style=\"width: 100%;\" data-index=\"2\" src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJCse7rIia27iaB1I287F0PvbeEs4pHdktUJibAAgMDz0Gcqem3CxsYbfkg/640?wx_fmt=png&from=appmsg&tp=wxpic&wxfrom=5&wx_lazy=1#imgIndex=2\" _width=\"100%\" __sec_open_place_holder__=\"true\" alt=\"图片\" data-before-load-time=\"1789871535082\" data-report-img-idx=\"2\" data-fail=\"0\"/>\u003C/section>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;text-align: center;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 18px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">共生能力：从“共享”与“分治”的对立到统一\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">在传统架构设计中，“共享”追求数据高度一致，而“分治”追求体系的无限扩展，两者往往互为掣肘。崖山如何打破这种天然的对立？\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">崖山的解法是，让融合始终贯穿内核演进的全过程。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">早在产品研发之初，崖山就确立了“统一内核”的技术路线，所有能力构建在同一套代码底座之上，避免架构分裂带来的维护成本与体验割裂。其后在统一内核基础上，崖山构建面向不同场景的产品能力矩阵，包括支持行式存储与列式存储、集中式事务与分布式事务、单行执行与向量化执行，满足业务多元化的技术诉求。随着场景实践的深入，崖山也意识到\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">真正的技术答案不是“二选一”,而是深度融合。\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">存储层原生行列融合、事务层统一底座向上横向扩展、计算层融合执行引擎智能调度——三个维度的融合叠加，使业务无需感知底层架构差异，按需选择最优路径,实现“一套系统,多维负载”\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Csection style=\"text-align: center;margin-left: 8px;margin-right: 8px;\" nodeleaf=\"\">\u003Cimg data-src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wxg9x76aT8lsudGW6ZImWF1JE7PtR2lGMI4fLXPcRpudJekjn9icyrxyRU0Y7Ha2bFPCn3Uv6BTQZorz0ZzqRaVFbCcU9RTvhbfabQ4DZ4sI/640?wx_fmt=png&from=appmsg#imgIndex=3\" class=\"rich_pages wxw-img\" data-ratio=\"0.3925925925925926\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"1080\" style=\"width: 661.003px !important; height: auto !important; visibility: visible !important;\" type=\"block\" data-backw=\"578\" data-backh=\"227\" data-imgfileid=\"100010447\" data-aistatus=\"1\" data-original-style=\"width: 100%;\" data-index=\"3\" src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/wxg9x76aT8lsudGW6ZImWF1JE7PtR2lGMI4fLXPcRpudJekjn9icyrxyRU0Y7Ha2bFPCn3Uv6BTQZorz0ZzqRaVFbCcU9RTvhbfabQ4DZ4sI/640?wx_fmt=png&from=appmsg&tp=wxpic&wxfrom=5&wx_lazy=1#imgIndex=3\" _width=\"100%\" __sec_open_place_holder__=\"true\" alt=\"图片\" data-before-load-time=\"1789871564480\" data-report-img-idx=\"3\" data-fail=\"0\"/>\u003C/section>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;text-align: center;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 12px;color: #888888;\">图：崖山融合技术路线演进\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 8px;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">这一理念在工程实现上带来了两大差异化能力：\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cul style=\"list-style-type: circle;\" class=\" list-paddingleft-2\">\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 16px;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">计算模式灵活选择：\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003Cul style=\"list-style-type: disc;\" class=\" list-paddingleft-2\">\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 16px;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">系统摒弃了整库一刀切的策略，支持以“分区对象”为单位，灵活调用“聚合内存（数据就近计算）”或“\u003Cspan class=\"\" link-id=\"link-1789871364370-0.17359937719807683\">逻辑分片\u003C/span>计算”模式。高频交易的小表获取极致低延迟，海量分析的大表榨干并行算力，不同的业务对象在同一个系统内各司其职。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 16px;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">系统支持无亲和模式下的多节点\u003Cspan class=\"\" link-id=\"link-1789871364371-0.4141488426960853\">透明多写\u003C/span>，业务零改造即获集中式体验；逻辑分片模式下按分区键自动分布数据，支持分布式计算。两种计算路径并非互斥，而是基于优化器智能协同，让业务既能享受集中式的开发便捷性，又能随时获得分布式的扩展能力\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 16px;\">\u003Cspan leaf=\"\" style=\"line-height: 1.75em;\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">物理底座的微秒级打通：\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003Cul style=\"list-style-type: disc;\" class=\" list-paddingleft-2\">\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 16px;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">通过 RDMA 高速网络与 \u003Cspan class=\"\" link-id=\"link-1789871364372-0.1894844132303133\">NVMe-oF\u003C/span> 协议，计算节点间的缓存协同及跨节点数据访问绕过操作系统内核栈，实现微秒级传输；计算节点对远端存储的访问同样通过 NVMe-oF 高效完成，在执行效率上也达到了接近单机的一致性体验。\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;margin-bottom: 16px;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">\u003Cspan class=\"\" link-id=\"link-1789871364372-0.42951824863008414\">存算分离架构\u003C/span>让计算与存储独立部署，计算节点支持秒级扩缩容，无需数据重平衡，轻松应对业务潮汐流量与突发算力需求\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003C/ul>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Csection style=\"text-align: center;\" nodeleaf=\"\">\u003Cimg data-src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJXbnmqNHpAlxStDOcQqKaY4BM1bv4W62j0pjQCpvMiaC0yqTiaziayBKuw/640?wx_fmt=png&from=appmsg#imgIndex=4\" class=\"rich_pages wxw-img\" data-ratio=\"0.15833333333333333\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"1080\" style=\"width: 676.992px !important; height: auto !important; visibility: visible !important;\" type=\"block\" data-backw=\"578\" data-backh=\"92\" data-imgfileid=\"100008594\" data-aistatus=\"1\" data-original-style=\"width:100%;\" data-index=\"4\" src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJXbnmqNHpAlxStDOcQqKaY4BM1bv4W62j0pjQCpvMiaC0yqTiaziayBKuw/640?wx_fmt=png&from=appmsg&tp=wxpic&wxfrom=5&wx_lazy=1#imgIndex=4\" _width=\"100%\" __sec_open_place_holder__=\"true\" alt=\"图片\" data-before-load-time=\"1789871565330\" data-report-img-idx=\"4\" data-fail=\"0\"/>\u003C/section>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;text-align: center;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 18px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">崖山融合集群五大硬核竞争力\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">（一）\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">架构级融合：集中式与分布式在内核维度共生\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">崖山融合集群的核心壁垒在于架构级融合\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">——集中式集群与分布式集群在内核层面深度融合，一套内核同时提供透明多写与分布式弹性扩展能力。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">这并非在统一产品中简单提供两种部署形态，而是从代码根基上消除“共享”与“分治”的对立，这也是支撑上层双路径计算、弹性扩展以及混合负载等能力的底层基础。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">基于此，小客户可使用无亲和路径，多节点共享一份数据，获得单机体验；大客户可采用逻辑分片路径，数据按规则分布，独占计算节点，实现稳定隔离。同一份数据、同一套集群，计算模式随业务需求灵活切换，无需单独部署多套环境，彻底终结技术选型内耗。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\" data-pm-slice=\"2 2 []\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">（二）\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">双路径计算：一份数据，两种加速路径\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">系统能够根据对象级粒度，灵活调用两种截然不同的访问模式：\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cul style=\"list-style-type: circle;\" class=\" list-paddingleft-2\">\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">聚合内存模式（数据就近计算）：\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">多个计算节点之间通过崖山自研的聚合内存技术高效共享缓存数据，数据块在节点间内存直接传输，避免重复磁盘I/O。应用不需要做分布式改造，不需要指定分片键，就能获得接近单机数据库的事务处理性能。这是共享存储集群的核心优势，也是崖山区别于多数国产数据库的关键能力\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">分布式计算模式（计算就近数据）：\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">面\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">对大规模数据源时，系统可以对性能要求不高的表进行数据分片，计算节点靠近数据所在节点执行，利用多节点的并行计算能力获得接近线性的扩展收益\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">这\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">两种计算模式可以在同一系统中并存。在一个复杂的企业级系统中，小表走聚合内存获取低延迟，大表走分布式计算榨干算力——真正实现了“鱼与熊掌兼得”。更重要的是，\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">业务无需提前为未来做出单一路径的架构押注，底层可以根据业务特征灵活选择执行方式\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">（三）\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">复杂查询：多节点并行计算与混合调度\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">系统支持串行、批量、并行多模式混合调度，可调动多节点算力协同完成大规模数据扫描与聚合，查询性能随集群规模线性提升。计算层融合执行引擎智能调度，使在线事务与实时分析互不干扰。同时，依托存算分离架构，计算节点可快速弹性扩展，面对海量数据复杂查询时，能动态增加计算资源，避免单节点瓶颈，让分析查询获得近似无限的算力扩展\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">（四）\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">海量存储：PB级共享分布式存储\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">当\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">采用崖山自研分布式存储系统（YFS）统一管理，支持集中式存储、分布式存储与本地盘等多种形态，突破单机容量上限，满足企业核心交易与海量分析的数据增长需求。存储层支持在线扩容，数据自动均衡，扩容过程不影响在线业务。同时，通过多副本冗余与条带化技术，确保存储高可用，局部节点故障不丢失数据，为上层融合能力提供坚实底座\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">（五）\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">多模态与混合负载：面向AI时代的数据底座\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">内核原生支持向量、JSON、时序等多数据类型，非外挂插件式实现，确保性能与一致性。在此基础上，构建TP、AP、AI混合负载能力，各负载互不干扰、性能独立达标。\u003C/span>\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">无论是传统交易、实时分析，还是大模型应用下的向量检索与\u003Cspan class=\"\" link-id=\"link-1789871364372-0.7162396806192102\">多模态处理\u003C/span>，均能在同一系统内完成，实现“一份数据，多维负载”，帮助企业以统一底座应对业务万变\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Csection style=\"text-align: center;\" nodeleaf=\"\">\u003Cimg data-src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJUz0A7iciceNGnianj9pwToV5nqLIUVooREFIm8lyZeC14zC5ibuVc2WNzQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg#imgIndex=5\" class=\"rich_pages wxw-img\" data-ratio=\"0.15833333333333333\" data-s=\"300,640\" data-type=\"png\" data-w=\"1080\" type=\"block\" data-imgfileid=\"100008596\" data-aistatus=\"1\" data-original-style=\"null\" data-index=\"5\" src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/1StNHicT5yFpbw6387x5yVSAI0kVOBEtJUz0A7iciceNGnianj9pwToV5nqLIUVooREFIm8lyZeC14zC5ibuVc2WNzQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg&tp=wxpic&wxfrom=5&wx_lazy=1#imgIndex=5\" _width=\"677px\" __sec_open_place_holder__=\"true\" style=\"height: auto !important; visibility: visible !important; width: 676.992px !important;\" alt=\"图片\" data-before-load-time=\"1789871567130\" data-report-img-idx=\"5\" data-fail=\"0\"/>\u003C/section>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;text-align: center;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 18px;color: #194AC7;font-weight: bold;\">写在最后\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">今天的企业数据库，面对的早已不是单一场景下“够不够用”的问题，而是能否在业务持续变化中始终保持灵活：架构能够兼容不同发展路径，计算能够按业务需求选择最优方式，资源能够随业务规模弹性扩展，存储能够承载持续增长的数据，底座也能够进一步接入多模态与AI等新型负载。过去，企业往往通过不同架构、不同系统的组合来满足这些需求，但也因此承担了更高的建设与演进成本。\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;color: #194AC7;\">崖山融合集群希望解决的，不只是集分选择题，而是让今天的选择不成为明天的边界。同一内核同时提供极致事务一致性与扩展能力，业务可平滑演进;计算与存储独立按需伸缩，成本精准可控;一套高可用机制覆盖全部容灾场景，行列混合存储自动优化数据生命周期，实现从信创深水区的核心替代、业务爆发的平滑扩展、乃至面向AI时代的持续演进。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cbr/>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp style=\"margin-left: 8px;margin-right: 8px;line-height: 1.75em;\">\u003Cspan leaf=\"\">\u003Cspan textstyle=\"\" style=\"font-size: 15px;\">以统一底座的“不变”应对业务需求的“万变”，才是企业面向未来最核心的技术通行证。\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr/>\u003C/p>","2026-09-16 18:32:32",55,0,null,"崖山融合集群深度解读","崖山数据库,yashandb,融合集群,","当底座选型天然带有技术局限性时，企业实际上是在用高昂的架构妥协去赌未来的业务确定性。尤其在大模型应用加速落地，海量、多模态的数据潮汐汹涌而来的当下，企业面临的不只是“稳定与扩展”的取舍，还有数据类型多元化、运维复杂度提升等新挑战，传统的单一路线技术已不适应新时期的发展。      崖山融合集群架构，正是为了重构这一底层逻辑，更好适应业务发展诉求，陪伴企业共同成长。","《科技日报》关注！崖山数据库：打造靠得住的国产数字底座","2101499484126801921","重要标杆落地！崖山数据库筑牢江西金控金融业务国产化底座","2101882252400750593",1794148548252]