方案概述

 

 

YashanDB的HTAP混合负载形态，基于“同一份数据，同一个引擎”，同时支持在线实时交易及实时分析两种场景，支持高并发、高吞吐的同时，提供海量数据的实时在线分析能力。

 

  • 数据增长迅速

     

    企业数据规模增长迅速，原有数据库查询速度和响应时间较慢，难以满足海量数据处理需求。

  • 数据处理效率低下

     

    原有数据库使用不同的引擎来处理不同类型的数据，导致数据同步成本高、数据处理效率低下等问题。

  • 业务需求多样化

     

    将OLTP数据库的数据导出到OLAP数据库，需要通过ETL进行数据传递、加载和主题化，导致查询复杂并且延迟较高。

业务挑战

HTAP混合负载

 

 

 

 

可以同时支持在线实时交易及实时分析两种场景，满足不同业务需求，灵活应对业务变化。

大规模的数据处理

 

 

 

 

支持高并发、高吞吐的同时，提供海量数据的实时在线分析能力，满足大规模的数据处理需求。

“同一份数据，同一个引擎”

 

 

 

 

避免了多个数据处理引擎之间的数据同步问题，减少数据同步成本，提高数据处理效率。

方案优势

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