• 性能较低

     

    针对数据集市的Ad-hoc查询，Hadoop架构中常用组件产品查询效果不理想，应用端呈现达到分钟级。

  • 数据量大

     

    单月数据量经多层汇聚入ADS层后，数据量仍可达数十亿行。

  • 运维复杂

     

    Hadoop架构组件众多，且重度依赖社区支持，不同组件间的版本适配能力无法保证，运维困难。

业务挑战

智能分析

 

 

 

 

YashanDB支持多维多表，具有灵活的分析功能，可实现数据操作直观化，分析结果可视化。

大规模快速导入

 

 

 

 

YashanDB能够进行延迟投影、并行化和向量化处理，支持大规模数据快速导入。

毫秒级查询响应

 

 

 

 

YashanDB分析场景支持亿条记录的关系表查询、单表即席查询，可实现毫秒级查询响应。

方案优势

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